Introduction à l’IA générative et aux principaux assistants IA
- Comprendre ce qu’est l’IA générative
- Différencier IA, LLM, chatbot, assistant, agent et application métier
- Identifier les principaux usages professionnels de l’IA générative
- Découvrir les cinq assistants étudiés : ChatGPT, Mistral AI — Le Chat, Gemini, Claude et Copilot
- Situer les autres modèles et outils du marché : Perplexity, Grok, DeepSeek, Kimi et modèles open source
Comprendre le fonctionnement des modèles de langage
- Principes clés des LLM : tokens, apprentissage, contexte, prédiction
- Pourquoi les modèles peuvent produire des erreurs ou hallucinations
- Notions essentielles : multimodalité, outils, raisonnement, recherche, données externes
- Évolutions récentes : RAG, agents IA, connecteurs et nouveaux modes d’intégration
- Comprendre les limites pratiques pour mieux utiliser chaque assistant
- Démonstration : Résultats typiques de l’IA générative liés à ses principes de fonctionnement.
Maîtriser les fondamentaux du prompt engineering
- Construire un prompt clair et efficace
- Définir un rôle, un objectif, un contexte et des contraintes
- Utiliser les formats de sortie : tableau, plan, synthèse, checklist, email, procédure
- Améliorer les réponses par itérations successives
- Adapter ses prompts aux différences de comportement entre modèles
- Créer des prompts réutilisables pour ses propres usages professionnels
- Atelier pratique : rédaction, amélioration et comparaison de prompts à partir de cas concrets sur plusieurs assistants IA.
Produire et transformer des contenus professionnels
- Rédiger, reformuler et adapter des textes professionnels
- Synthétiser des documents, comptes rendus ou informations complexes
- Préparer des réunions, argumentaires, notes, supports ou plans d’action
- Demander une relecture critique et améliorer la qualité des livrables
- Comparer les styles et résultats obtenus avec ChatGPT, Le Chat, Gemini, Claude et Copilot
- Atelier pratique : création d’un livrable professionnel avec plusieurs niveaux d’amélioration et comparaison entre modèles.
Exploiter la multimodalité : documents, images, fichiers et voix
- Analyser des documents PDF, Word, tableaux ou captures d’écran
- Extraire, comparer et structurer des informations issues de fichiers
- Utiliser l’image et la voix dans des scénarios professionnels
- Comprendre les différences entre assistants selon les formats pris en charge
- Connaître les limites de l’analyse automatique de documents
- Atelier pratique : analyse d’un document ou d’un fichier métier avec comparaison des résultats selon les outils.
Organiser son travail avec les projets, espaces et contextes IA
- Comprendre l’intérêt des espaces de travail IA dans la durée
- Utiliser les projets, bibliothèques, notebooks, fichiers et contextes selon les outils
- Organiser ses conversations et ressources par client, mission, équipe ou sujet
- Distinguer mémoire, instructions personnalisées, projet, bibliothèque et espace de travail
- Capitaliser sur ses contenus et éviter de repartir de zéro à chaque demande
- Atelier pratique : structuration d’un espace de travail IA pour un usage professionnel récurrent.
Créer et utiliser des assistants ou agents personnalisés
- Comprendre l’intérêt d’un assistant personnalisé ou d’un agent IA
- Comparer les approches : GPTs personnalisés, agents Mistral, Gems Gemini, agents Copilot, projets ou assistants Claude
- Définir un rôle, des consignes, des limites et un style de réponse
- Ajouter des documents, connaissances ou outils de référence
- Tester, améliorer et partager un assistant spécialisé
- Atelier pratique : conception guidée d’un assistant personnalisé adapté à un besoin métier.
Analyser des données et travailler avec les outils bureautiques
- Importer et explorer des fichiers Excel, CSV ou Google Sheets
- Nettoyer, comprendre et interpréter des données
- Générer des KPI, graphiques et synthèses d’analyse
- Se faire aider pour les formules Excel ou Google Sheets
- Utiliser l’IA comme assistant bureautique dans Excel, Google Sheets, Word, Docs, PowerPoint ou Slides
- Comparer les forces des différents assistants pour les données et la bureautique
- Atelier pratique : analyse d’un fichier de données et création d’indicateurs exploitables avec l’aide d’un ou plusieurs assistants IA.
Recherche, veille et comparaison avec les assistants IA
- Utiliser l’IA pour rechercher et structurer de l’information
- Préparer une veille, un benchmark ou une synthèse comparative
- Utiliser les fonctions de recherche web et de recherche approfondie selon les outils
- Demander des sources, vérifier les informations et repérer les incertitudes
- Transformer une recherche en livrable clair et actionnable
- Atelier pratique : construction d’une demande de recherche ou de comparaison professionnelle, puis comparaison des résultats entre assistants.
Développement, automatisation et agents de travail
- Découvrir comment les assistants IA peuvent aider à générer du code, des scripts ou des macros
- Transformer un besoin métier en prototype simple
- Comprendre les usages des assistants de développement et des agents de code
- Identifier les usages accessibles même aux non-développeurs
- Découvrir les logiques d’automatisation, de connecteurs et de workflows agentiques
- Démonstration : comparaison de modèles sur des prompts ouverts, création d’une application simple et exemple d’assistance agentique sur un projet existant.
Choisir le bon outil et adopter des usages responsables
- Comparer ChatGPT, Mistral AI — Le Chat, Gemini, Claude et Copilot selon les besoins
- Choisir un assistant selon les critères : rédaction, recherche, bureautique, données, code, confidentialité, intégration, coût, souveraineté
- Protéger les données sensibles et confidentielles
- Vérifier les réponses, calculs, sources et dates
- Comprendre les enjeux de biais, hallucinations et propriété intellectuelle
- Définir des règles simples d’usage professionnel
- Savoir quand utiliser l’IA générative et quand préférer une autre solution
- Atelier pratique : construction d’une grille de choix d’assistant IA adaptée à son contexte professionnel.
