Introduction à l’IA générative et à Mistral AI — Le Chat

• Comprendre ce qu’est l’IA générative
• Différencier IA, LLM, chatbot, assistant et agent
• Identifier les principaux usages professionnels de Le Chat
• Découvrir l’écosystème Mistral AI : Le Chat, modèles Mistral, agents, Studio et Mistral Vibe
• Situer Mistral AI dans l’écosystème actuel : ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot et autres modèles

Comprendre le fonctionnement des modèles de langage

• Principes clés des LLM : tokens, apprentissage, contexte, prédiction
• Pourquoi les modèles peuvent produire des erreurs ou hallucinations
• Notions essentielles : multimodalité, outils, raisonnement, recherche, données externes
• Évolutions récentes : RAG, agents IA, connecteurs et nouveaux modes d’intégration
• Comprendre les limites pratiques pour mieux utiliser Le Chat
• Démonstration : résultats typiques de l’IA générative liés à ses principes de fonctionnement.

Maîtriser les fondamentaux du prompt engineering

• Construire un prompt clair et efficace
• Définir un rôle, un objectif, un contexte et des contraintes
• Utiliser les formats de sortie : tableau, plan, synthèse, checklist, email, procédure
• Améliorer les réponses par itérations successives
• Créer des prompts réutilisables pour ses propres usages professionnels
• Atelier pratique : rédaction, amélioration et comparaison de prompts à partir de cas concrets.

Utiliser Le Chat pour produire et transformer des contenus

• Rédiger, reformuler et adapter des textes professionnels
• Synthétiser des documents, comptes rendus ou informations complexes
• Préparer des réunions, argumentaires, notes, supports ou plans d’action
• Demander une relecture critique et améliorer la qualité des livrables
• Utiliser Canvas pour travailler sur des contenus, documents ou éléments de code
• Atelier pratique : création d’un livrable professionnel avec plusieurs niveaux d’amélioration.

Exploiter la multimodalité : documents, images, fichiers et voix

• Analyser des documents PDF, Word, tableaux ou captures d’écran
• Extraire, comparer et structurer des informations issues de fichiers
• Utiliser l’image et la voix dans des scénarios professionnels
• Connaître les limites de l’analyse automatique de documents
• Atelier pratique : analyse d’un document ou d’un fichier métier.

Travailler avec les Projets et Bibliothèques de Le Chat

• Organiser ses travaux dans la durée
• Regrouper conversations, fichiers et ressources par dossier ou mission
• Créer un environnement de travail adapté à un client, une équipe ou un sujet
• Utiliser les bibliothèques pour centraliser des connaissances et documents de référence
• Comprendre l’intérêt des bibliothèques dans une logique de recherche documentaire et de RAG
• Atelier pratique : création d’un projet Le Chat avec documents de référence pour un usage professionnel récurrent.

Créer et utiliser des agents personnalisés

• Comprendre l’intérêt d’un agent personnalisé
• Définir son rôle, ses consignes, ses limites et son style de réponse
• Ajouter des connaissances, documents ou outils de référence
• Concevoir des agents pour des tâches répétitives ou des processus métier
• Tester, améliorer et partager un agent spécialisé
• Atelier pratique : création guidée d’un agent personnalisé adapté à un besoin métier.

Analyser des données avec Le Chat

• Importer et explorer des fichiers Excel, CSV ou Google Sheets
• Nettoyer, comprendre et interpréter des données
• Générer des KPI, graphiques et synthèses d’analyse
• Se faire aider pour les formules Excel ou Google Sheets
• Utiliser Le Chat comme assistant bureautique et analytique
• Découvrir les possibilités du code interpreter pour l’analyse de données et les traitements simples
• Atelier pratique : Analyse d’un fichier de données et création d’indicateurs exploitables.

Recherche, veille et comparaison avec Le Chat

• Utiliser Le Chat pour rechercher et structurer de l’information
• Préparer une veille, un benchmark ou une synthèse comparative
• Utiliser la recherche web et les fonctions de recherche approfondie
• Demander des sources, vérifier les informations et repérer les incertitudes
• Transformer une recherche en livrable clair et actionnable
• Atelier pratique : Construction d’une demande de recherche ou de comparaison professionnelle.

Ouverture aux autres modèles et pratiques

• Comparer Le Chat avec ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot
• Découvrir d’autres modèles ou assistants : Perplexity, Grok, DeepSeek, Kimi
• Comprendre les différences entre assistant grand public, outil d’entreprise, API et modèle déployable
• Développement informatique avec les agents de développement et Mistral Vibe
• Choisir le bon outil selon ses besoins : rédaction, recherche, bureautique, données, code, confidentialité, souveraineté
• Démonstration : Comparaison de modèles sur des prompts ouverts, création d’une application simple et exemple d’assistance agentique sur un projet existant.

Bonnes pratiques, limites et usages responsables

• Protéger les données sensibles et confidentielles
• Vérifier les réponses, calculs, sources et dates
• Comprendre les enjeux de biais, hallucinations et propriété intellectuelle
• Définir des règles simples d’usage professionnel
• Identifier les enjeux de confidentialité, gouvernance et souveraineté numérique
• Savoir quand utiliser Le Chat et quand préférer une autre solution