Rappel des fondamentaux des Web Analytics
- L’analyse statistique : rappel des fondamentaux
– Dimensions et statistiques
– Segments
Google Analytics : fonctionnement et limites
- Le code de tracking
- Les informations envoyées dans les bases de Google
– Hits
– Sessions
– Utilisateurs
- Les cookies et l’IA
- Les pages vues et évènements par défaut
Les concepts de base Google Analytics 4
- Dimensions et statistiques
- Evènements
- Engagement
- Objectifs
- Comparaisons
- Segments
- Cohortes
Structure d’un compte Google Analytics 4
- Compte, profil
- Configurer la collecte (Tag / GTM / UA)
- Paramétrer les filtres
- L’import de données et le Measurement Protocol
- L’association Google Ads
Plan de marquage et paramétrage dans Google Analytics 4
- Créer un plan de marquage
- Utiliser les évènements par défaut
- Adapter et modifier les évènements par défaut (évènements de conversion)
- Créer et paramétrer des évènements spécifiques
- Créer des objectifs de conversion
- Connaître et utiliser les principales expressions régulières
- Créer des dimensions et statistiques personnalisées
- Marquage des campagnes de création de trafic
Focus : utiliser et associer Google Tag Manager
- Intérêt
- Exemples et mises en oeuvre :
– Balise GA4
– Paramétrage d’évènements
– Balises
– Variables
– Déclencheurs
Paramétrer des objectifs
- Intérêt et cas pratiques
- Paramétrage
Google Analytics 4 : parcours de l’interface
- Parcours du Front Office et utilisation de l’interface
– Cycle de vie
– Utilisateurs
– Evènements
– Explorateur
Analyser son trafic : les tableaux de bords par défaut
- Analyse de trafic : manipulations des principaux tableaux de bords par défaut (acquisition, engagement, monétisation, fidélisation)
– Dimensions
– Dimensions secondaires
– Comparaisons
– Export et partage
– Insights
Affiner son analyse : l’Explorer ou centre d’analyses
- Structure de l’Explorer, interface, fonctionnalités :
– Variables
– Segments et filtres
– Dimensions et statistiques
– Paramètres des onglets
- La bibliothèque
Exemples de travaux pratiques
- Création de rapports personnalisés : analyse et entraînement à la construction de rapports de type exploration
Conclusion
- Organiser son reporting
- Google Data Studio : Data Visualisation et automatisation du reporting
