Introduction à l’IA générative (30 min)
- Définitions et contexte 2026
- Panorama des grands modèles IA classique vs IA générative
Fonctionnement des LLM (45 min)
- Qu’est-ce qu’un Large Language Model (LLM)?
- 2017 : « Attention Is All You Need » : Transformer
- Réseaux de neurones, Tokenisation, embeddings, processing
- Loi d’échelle, capacités émergentes, hallucinations
- Filtres, règles : contrôles
- Atelier pratique : exemples d’utilisation typiques de LLM
Panorama de l’Evolution de l’IA générative (45mn)
- RLHF, post-training, alignement
- LLM + tools
- LLM + raisonnement
- RAG, Agentique, MCP
- Atelier pratique : exemples d’utilisation typiques de chaque technologie
Rédaction de prompts efficaces (1h30)
- Structure d’un bon prompt
- techniques d’amélioration de prompts
- Astuces et consignes de style
- Atelier pratique : démonstrations de l’impact du prompt sur les réponses
Panorama fonctionnel des assistants IA (1h)
- Mémoire, Canevas, GPTs, Projets, Recherche profonde, etc.
- Comparaison de ChatGPT, Mistral, Claude, Gemini et Copilot.
- Atelier pratique : démonstration de l’usage d’outils adaptés à des cas concrets
Usages métiers à l’université (1h30)
- Rédaction, synthèse et compte rendu
- Recherche documentaire et FAQ
- Apprendre avec l’IA
- Supports de cours et activités pédagogiques
- Préparation de quiz et études de cas
- Atelier pratique : cas d’usages personnalisés
Bénéfices, limites et risques d’usage (45mn)
- Gains de temps et qualité
- Biais et effets d’automatisation
- Confidentialité et RGPD
- Dépendance technologique et vérification
- Atelier pratique : évaluation d’un cas d’usage avec critères de vigilance
Conclusion et ressources (15 min)
- Synthèse des acquis
- Questions/réponses
- Ressources complémentaires
