Introduction

• Généralités
• Historique du projet
• Quelques mots sur Lucene
• Les « plus » de Elasticsearch (ES)

Les bases d’Elasticsearch

• Principes de fonctionnement
• Installation et configuration de base
• Vue générale de l’API REST
• Noeud, Index et Type

Indexion de documents

• Conception des index
• Indexer les documents
• Mise à jour et suppression d’un document indexé
• Versions
• Pondération

Mapping

• Définition et rôle du mapping
• Types de champs et champs prédéfinis
• Méta-données d’un index

Analyse et extraction de texte

• Analyser, découper et filtrer
• Cas d’utilisation : les langues étrangères
  suppression des mots « inutiles »
  suppression des balises
  extraction d’URL et email
  correction orthographique
• Intégration de Apache Tika

Recherche de documents

• Types de requêtes :
  query_string, match, range
  term, bool, fuzzy, wildcard
• Types de filtres
• Gérer la pertinence des résultats

Recherches avancées

• Les suggestions
• Les agrégations : terms, range, histogram, min/max/avg, statistiques, géographiques
• Recherche géospatiale

Clusterisation

• Principe de fonctionnement
• Configuration et dimensionnement
• Sauvegarde et restauration
• Supervision : API de statistiques et plugins spécialisés
• Maintenance des noeuds

Fonctionnalités avancées

• Autres types de plugins
• La « percolation«
• Ingestion de documents
• Performances
• Modélisation des données