Introduction

• Généralités
• Historique du projet
• Quelques mots sur Lucene
• Les « plus » de Elasticsearch (ES)
• L’écosystème ELK, APM et Beats

Les bases d’Elasticsearch

• Principes de fonctionnement
• Installation
• Configuration de base
• Vue générale de l’API REST
• Nœud et Index

Indexion de documents

• Conception des index
• Indexer les documents
• Mise à jour et suppression d’un document indexé
• Recherche avec scan-and-scroll
• Le mode « bulk »
• Les Alias
• Cycle de vie des Index

Mapping

• Définition et rôle du mapping
• Types de champs et champs prédéfinis
• Champs prédéfinis
• Méta-données d’un index

Analyse et extraction de texte

• Analyser, découper et filtrer
• Cas d’utilisation : les langues étrangères
  suppression des mots « inutiles »
  suppression des balises
  extraction d’URL et email
  correction orthographique
• Intégration de (Apache Tika)

Recherche de documents

• Types de requêtes :
  query_string, match, range
  term, bool, fuzzy, wildcard
• Types de filtres
• Gérer la pertinence des résultats

Recherches avancées

• Les suggestions
• Les agrégations : terms, range, histogram, min/max/avg, statistiques, géographiques
• Recherche et agrégation géospatiale
• Template de requête de recherches

Administration et Clusterisation

• Principe de fonctionnement
• Configuration
• Dimensionnement
• Sauvegarde et restauration
• Supervision
• Maintenance des noeuds
• RBAC

Fonctionnalités avancées

• Autres types de plugins
• La « percolation »
• Nœuds d’Ingestion de documents et pipelines
• Autres langages de requêtage : SQL, EQL, ES|QL
• Gestion des Time-Series et Data Streams
• Ingestion de logs avec Logstash et filebeat