Rappels sur les types, objets, POO

• Types de base
• Création de classes : Héritage, Polymorphisme…
• Traitement des Exceptions : raise, try, except, finally
• Le « Data-Model »
• Importations « avancées »

Syntaxe avancée

• Listes en « compréhension »
• Itérateurs et générateurs – yield
• Modules itertools, collections
• Lambda fonctions
• Décorateurs
• Instruction with et Contextlib
• Programmation asynchrone et Coroutines
• Opérateur « morse »

Classes avancées

• Sous-classer les types de base
• Résolution des héritages multiples
• Cas de la méthode « super »
• Descripteurs
• Propriétés (properties) : dict__ et __slots__
• Classes abstraites
• Méta-programmation

Ecriture de packages

• Meilleures pratiques ; Règles de nommage, Choix des arguments, Méthodes de test
• Setup.py et scripts de contrôle
• Installer un package
• Désinstaller un package
• Enregistrer et uploader un package

Qualité logicielle

• Annotations
• Respect de la PEP 8 et normes de codage
• Tests unitaires (doctest, unittest, pytest)
• Taux de couverture

Solutions d’optimisation

• Réduction de la complexité
• Bytecode et le module « dis »
• Multithreading
• Multiprocessing
• Gestion des caches
• Profiling
• Analyse de l’occupation mémoire

Design patterns

• Singleton
• Adapter – Proxy – Facade
• Observer – Visitor – Template

Interface avec C/C++

• Objectif et principe
• SWIG, Cython
• Le module ctypes et le module CFFI
• Fortran et f2py