Rappels

• Types de base
• Création de classes : Héritage, Polymorphisme…
• Traitement des Exceptions : raise, try, except, finally
• Le « Data-Model »
• Importations « avancées »
• Travaux pratiques: mise en oeuvre des importations avancées

Syntaxe avancée

• Listes en « compréhension »
• Itérateurs et générateurs – yield
• yield
• Modules itertools, collections
• Lambda fonctions
• Décorateurs
• Instruction with et Contextlib
• Opérateur « morse »
• Travaux pratiques: création d’iéterateur et générateur, création d’un décorateur paramétrable

Classes avancées

• Sous-classer les types de base
• Résolution des héritages multiples
• Descripteurs
• Propriétés (properties) : dict__ et __slots__
• __dict__ et __slots__
• Classes abstraites
• Méta-programmation
• Classes _protocol_
• Module _ast
• Travaux pratiques: pattern Descriptor et Property, classes abstraite et metaclasse

Ecriture de packages

• Meilleures pratiques ; Règles de nommage, Choix des arguments, Méthodes de test
• Setup.py et scripts de contrôle
• Installer un package
• Désinstaller un package
• Enregistrer et uploader un package
• Travaux pratiques: écriture d’un package pour PyPI

Qualité logicielle

• Annotations
• Respect de la PEP 8 et normes de codage
• Tests unitaires (pytest et hypothesis)
• Taux de couverture
• Travaux pratiques: mise en conformité de code (PEP8, complexité), utilisation de pydantic, tests uiatires avec pytest et hypothesis

Solutions d’optimisation

• Réduction de la complexité
• Bytecode et le module « dis »
• Multithreading
• Multiprocessing
• Programmation asynchrone et Coroutines
• Comparaison des versions de Python
• Le module numba
• Gestion des caches
• Profiling
• Analyse de l’occupation mémoire
• Travaux pratiques: analyse de l’occupation mémoire, comparaison des modèles multiprocess et multithread, écritue d’un programme avec asyncio

Interface avec C/C++

• Objectif et principe
• SWIG, Cython
• Le module ctypes et le module CFFI
• Fortran et f2py
• Travaux pratiques: mise en oeuvre de ctypes, Swig et Cython