Bases du langage

• Prise en main de l’environnement de travail
• Création d’environnements virtuels
• Opérateurs et expressions
• Calculs exacts ou approximations?
• Les mots-clés
• structures de contrôle
• Définition des fonctions
• Modules et packages

Structures de données standard

• Les listes
• Les « tuples »
• Les dictionnaires
• Les « sets »
• Opérateur d’indexation et tranchage
• Programmation fonctionnele
• Objets et Références

Utilisation de la librairie standard

• Gestion des fichiers
• Gestion des répertoires
• Gestion des processus
• Expressions régulières

Programmation objets

• Définition de classes
• Héritages
• Cas des méthodes « super »
• Polymorphisme
• Encapsulation
• Gestion des exceptions (raise, try, except, finally)
• Le « _Data-Model_ »

Syntaxe avancée

• Listes en « compréhension »
• Itérateurs et générateurs (yield)
• Modules itertools, collections
• _Lambda_ fonctions
• L’opérateur _splat_
• Décorateurs
• Instruction with et Contextlib
• Les _Annotations -_ module _pydantic_

Classes avancées

• Sous-classer les types de base
• Résolution des héritages multiples
• Les Descripteurs
• Les Propriétés (properties)
• __dict__ et __slots__
• Classes abstraites
• Méta-programmation
• Les dataclasses
• Les classes Protocol

Qualité logicielle

• Installation de modules (pip, uv)
• Respect de la PEP 8 et normes de codage
• docstrings
• Tests unitaires (doctest, unittest, pytest, hypothesis)
• Taux de couverture

Solutions d’optimisation

• Réduction de la complexité
• Bytecode et le module « dis »
• Qu’est-ce-que le GIL?
• Multithreading
• Multiprocessing
• Programmation asynchrone et Coroutines
• Gestion des caches
• Profiling
• Analyse de l’occupation mémoire

Interfaçage avec C/C++

• Objectif et principe
• SWIG
• Cython
• Le module ctypes
• Le module CFFI