Introduction à l’IA Générative (1h)
- Définition, historique et concepts clés
- Large Language Model (LLM) vs IA traditionnelle
- Notions de tokens, embeddings, temperature, …
- Evolution des LLM en 2025
Prompt Engineering pour développeurs (2h)
- Anatomie d’un bon prompt
- Méthodologies : zero-shot, few-shot, chain-of-thought
- Prompt itératif et test-driven prompting
- Cas spécifiques : code, regex, API, test, doc, refactor, debug
- Atelier pratique : améliorer et itérer des prompts pour générer/tester du code
Avancées récentes de l’IA générative (1h30)
- Comparaison des modèles (GPT-4, Claude, Mistral, Gemini)
- Modèles orientés réflexion (ChatGPT-o1/o3, DeepSeekR1, Claude thinking, Gemini thinking)
- Multimodalité
- Recherche profonde (Perplexity, ChatGPT, DeepSeek)
- Atelier pratique : exploitation d’une recherche profonde, comparaison de modèles orienté reflexion, exploitation du mode multimodal
Focus sur ChatGPT et ses outils (1h30)
- ChatGPT et ses variantes (Plus, outils pro, GPTs personnalisés)
- Custom Instructions et réglages avancés
- Capacités multimodales
- Canevas
- Projets
- Atelier pratique : prise en main ChatGPT, exploration des outils intégrés (Canevas, GPT-Image, code interpreter, GPTs, …)
Assistance IA au quotidien (2h)
- Optimisation de la veille technologique
- Formation et montée en compétence
- Aide à l’analyse d’appels d’offres / de cahiers des charges
- Assistance à l’analyse de données
- Atelier pratique : génération de résumé, analyse de tickets, extraction d’infos, découverte d’une nouvelle compétence
Focus sur les outils de développement à base d’agents (1h)
- Présentation de l’IA Agentique
- GitHub Copilote et la completion avancée
- Outils Agentiques : Bolt, Copilot et Windsurf
- Les bonnes pratiques de prompt coding
- Atelier pratique : création d’un POC avec Windsurf
Mise en oeuvre : un projet de développement assisté par IA générative (3h30)
- Idéation et discovery
– Brainstorming, analyse de marché, personas, user journeys
- Spécification et planification
– Élicitation des exigences, rédaction du cahier des charges, cas d’utilisation, roadmap
- Architecture et conception
– Modélisation, diagrammes UML, design API, modélisation des données
- Développement
– Génération de code, codage assisté, revue de code, refactoring, debuggage
- Qualité et tests
– Tests unitaires, génération de données de test
- Documentation et communication
– Documentation technique et utilisateur, schémas, présentations
- Maintenance et évolution
– Analyse de logs, optimisation continue, veille technologique
GPTs personnalisés & Retrieval-Augmented Generation (RAG) (1h)
- Concepts clés RAG, indexation, workflows
- Mise en oeuvre technique
- Comparaison GPTs, RAG et Fine-Tuning
- Création de GPTs adaptés à un contexte métier
- Atelier pratique : créer un GPT ou une base RAG simple avec des documents internes
Enjeux et perspectives (30 min)
- Sécurité, confidentialité, RGPD
- Licences et droits des contenus générés
- Automatisations, avenir des rôles techniques
