Panorama IA générative 2026 (0h30)
- Introduction, historique, écosystème 2026
- Modèles, systèmes, produits LLM, diffusion, audio, vidéo
- Open source vs propriétaire
- Sécurité, conformité, gouvernance
Fonctionnement des LLM en 2026 (2h30)
- Transformer, tokenisation, embeddings
- Fenêtre de contexte et calcul
- Loi d’échelle, émergence, limites
- Hallucinations, alignement, contrôles LLM, tools, RAG, agentique
- Travaux pratiques : comparer prompting, RAG, tools et agents
Fondamentaux du prompt engineering (2h30)
- Structure rôle, tâche, contexte
- Zero-shot, few-shot, instruction
- Température, top-k, contrôle
- Markdown, XML, JSON
- Auto-évaluation, reformulation, décomposition
- Travaux pratiques : rédiger, tester et itérer des prompts robustes
Optimiser l’usage des chatbots (1h30)
- Recherche profonde et vérification
- GPT personnalisés et assistants
- Mode projet et mémoire
- Confidentialité, sources, traçabilité
- Travaux pratiques : créer un GPT personnalisé et utiliser un projet
Introduction au développement assisté par LLM (1h)
- Chatbots de développement
- Complétion assistée et revue
- Agents CLI et IDE agentiques
- Risques, limites, bonnes pratiques
Modes d’assistance selon la tâche (ATELIER)
- Modes d’assistance de Windsurf agents.md et règles globales
- Ressources Markdown et contexte
- Exclusion de fichiers et portée
- Skills, workflows, commandes projet
- Travaux pratiques : configurer Windsurf pour un dépôt réel
Atelier fil rouge application complète (2h30)
- Cadrage fonctionnel et backlog
- Génération guidée de la structure
- Itérations code, tests, refactoring
- Debug, logs, validation
- Documentation, commits, handoff
- Travaux pratiques : créer une application de A à Z avec Windsurf
Introduction MCP et agentique (1h00)
- Workflow, agent, orchestration
- MCP et tool calling
- Créer un MCP minimaliste
