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SQL Server – Implémentation d’un entrepôt de données SQL (SQL Data Warehouse)

THBI3478

5 jours (35 heures) – Perfectionnement / Avancé

5 jours (35 heures)
Perfectionnement / Avancé

SQL Server – Implémentation d’un entrepôt de données SQL (SQL Data Warehouse)

Domaine : Informatique

Présentiel
Présentiel
Online
Distanciel
Coût
3275€ HT

Objectifs pédagogiques

  • Concevoir et mettre en œuvre un entrepôt de données
  • Créer une solution ETL
  • Implémenter un flux de contrôle dans un package SSIS
  • Déboguer et dépanner des packages SSIS
  • Mettre en place une solution d’extraction de données
  • Appliquer la qualité des données
  • Déployer et configurer des packages SSIS
  • Consommer (Utiliser) les données d’un un entrepôt de données

Niveau requis

  • Connaissance de base du système d’exploitation Microsoft Windows et de ses fonctionnalités de base
  • Connaissance pratique des bases de données relationnelles
  • Une certaine expérience de la conception de bases de données

Public concerné

  • Professionnels des bases de données qui doivent remplir un rôle de développeur de Business Intelligence
  • Professionnels qui devront se concentrer sur la création de solutions BI, notamment la mise en œuvre d’un entrepôt de données, l’ETL et le nettoyage des données.

Moyens pédagogiques et techniques

Salles de formation (les personnes en situation de handicap peuvent avoir des besoins spécifiques pour suivre la formation. N’hésitez pas à nous contacter pour en discuter) équipée d’un ordinateur de dernière génération par stagiaire, réseau haut débit et vidéo-projection
UHD Documents supports de formation projetés Apports théoriques, étude de cas concrets et exercices
Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Dispositif de suivi de l'éxécution de l'évaluation des résultats de la formation

Feuilles d’émargement (signature électronique privilégiée)
Evaluations formatives et des acquis sous forme de questions orales et/ou écrites (QCM) et/ou mises en situation
Questionnaires de satisfaction (enquête électronique privilégiée)

Dates de formations

  • Sur demande à Toulouse
  • Sur demande à Pau

Formateur

Les formateurs intervenants pour Themanis sont qualifiés par notre Responsable Technique Olivier Astre pour les formations informatiques et bureautiques et par Didier Payen pour les formations management.

Conditions d’accès à la formation

Délai : 3 mois à 1 semaine avant le démarrage de la formation dans la limite des effectifs indiqués.

Programme de formation

5 jours (35 heures)

Perfectionnement / Avancé
Ce cours décrit comment mettre en œuvre une plate-forme d’entrepôt de données pour prendre en charge une solution BI. Les étudiants apprendront à créer un entrepôt de données avec Microsoft SQL Server, à implémenter l’ETL avec SQL Server Integration Services, et à valider et nettoyer les données avec SQL Server Data Quality Services et SQL Server Master Data Services. Ce cours permet d’acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour provisionner une base de données Microsoft SQL Server. Le cours couvre le provisionnement de SQL Server à la fois sur site et dans Azure, ainsi que l’installation à partir d’une nouvelle installation et la migration à partir d’une installation existante.
Mise à jour le 27/01/2025

Introduction à l’entreposage de données

  • Présentation de l’entreposage de données
  • Considérations relatives à une solution d’entrepôt de données
  • Atelier : Exploration d’une solution d’entrepôt de données

Planification de l’infrastructure de l’entrepôt de données

  • Considérations relatives à la création d’un entrepôt de données
  • Architectures et Appliance de référence d’entrepôt de données
  • Atelier : Planification de l’infrastructure d’un entrepôt de données

Conception et mise en œuvre d’un entrepôt de données

  • Conception logique d’un entrepôt de données
  • Conception physique d’un entrepôt de données
  • Atelier : Implémentation d’un schéma d’entrepôt de données

Index columnstore

  • Présentation des index columnstore
  • Création d’index columnstore
  • Utilisation des index columnstore
  • Atelier : Utilisation des index columnstore

Implémentation d’un entrepôt de données Azure SQL

  • Avantages d’Azure SQL Data Warehouse
  • Implémentation d’un entrepôt de données Azure SQL
  • Développement d’un entrepôt de données Azure SQL
  • Migration vers un entrepôt de données Azure SQL
  • Atelier : Implémentation d’un entrepôt de données Azure SQL

Création d’une solution ETL

  • Introduction à l’ETL avec SSIS
  • Exploration des données sources
  • Mise en œuvre du flux de données
  • Atelier : Implémentation d’un flux de données dans un package SSIS

Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Introduction au flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation des conteneurs
  • Atelier : Implémentation de Control Flow dans un package SSIS

Débogage et dépannage des packages SSIS

  • Débogage d’un package SSIS
  • Journalisation des événements du package SSIS
  • Gestion des erreurs dans un package SSIS
  • Atelier : Débogage et dépannage d’un package SSIS

Mise en place d’une solution d’extraction de données

  • Introduction à l’ETL incrémentiel
  • Extraction de données modifiées
  • Tables temporelles
  • Atelier : Extraction de données modifiées
  • Atelier : Chargement des modifications incrémentielles

Application de la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utilisation des services de qualité des données pour nettoyer les données
  • Utilisation des services de qualité des données pour faire correspondre les données
  • Atelier : Nettoyage des données
  • Atelier : Déduplication des données

: Utilisation des services de données de référence

  • Concepts de services de données de référence
  • Mise en œuvre d’un modèle de services de données de référence
  • Gestion des données de référence
  • Création d’un hub de données de référence
  • Atelier : Mise en œuvre de Master Data Services

Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Utilisation de composants personnalisés dans SSIS
  • Utilisation des scripts dans SSIS
  • Atelier : Utilisation de scripts et de composants personnalisés

Déploiement et configuration des packages SSIS

  • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
  • Déploiement de projets SSIS
  • Planification de l’exécution du package SSIS
  • Atelier : Déploiement et configuration des packages SSIS

Consommation de données dans un entrepôt de données

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Introduction à la création de rapports
  • Une introduction à l’analyse des données
  • Analyse des données avec Azure SQL Data Warehouse
  • Atelier : Utilisation des outils de Business Intelligence
Ce cours décrit comment mettre en œuvre une plate-forme d’entrepôt de données pour prendre en charge une solution BI. Les étudiants apprendront à créer un entrepôt de données avec Microsoft SQL Server, à implémenter l’ETL avec SQL Server Integration Services, et à valider et nettoyer les données avec SQL Server Data Quality Services et SQL Server Master Data Services. Ce cours permet d’acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour provisionner une base de données Microsoft SQL Server. Le cours couvre le provisionnement de SQL Server à la fois sur site et dans Azure, ainsi que l’installation à partir d’une nouvelle installation et la migration à partir d’une installation existante.
Mise à jour le 27/01/2025