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SQL Server – Analysis Services SSAS

THBI1157

3 jours (21 heures) – Perfectionnement / Avancé

3 jours (21 heures)
Perfectionnement / Avancé

Formation : SQL Server – Analysis Services SSAS

Domaine : Informatique

Présentiel
Présentiel
Online
En ligne
Coût
1500€

Objectifs pédagogiques

  • Créer des solutions Analysis Services
  • Créer des dimensions partagées entre plusieurs cubes
  • Créer des cubes contenant plusieurs groupes de mesure
  • Personnaliser les cubes avec des formules d’analyse et les personnaliser
  • Déployer des solutions Analysis Services et
    gérer la sécurité

Niveau requis

  • Pratiquer l’environnement Windows, en particulier de la sécurité Maîtriser Excel et les principes des entrepôts de données Maîtriser du langage SQL

Public concerné

  • Développeurs, chefs de projets décisionnels, Administrateurs ayant à créer et déployer des solutions OLAP dans l’environnement SQL Server.

Dates de formations

  • Aucune session est planifiée actuellement pour cette formation.

Programme de formation

3 jours (21 heures)

Perfectionnement / Avancé

Création de solutions multidimensionnelles

  • L’environnement Visual Studio
  • Gestion des sources de données
  • Cubes et dimensions

Définition des dimensions et attributs sous SQL Server

  • Création d’une dimension
  • Ajout d’attributs, relation d’attributs
  • Hiérarchies équilibrées, irrégulières, parent/enfant

Cubes, mesures et groupes de mesures sous SQL Server

  • Navigation multidimensionnelles
  • Définition d’une table de fait
  • Propriétés des mesures
  • Les fonctions d’agrégation
  • Matrice dimensionnelle

Mode de stockage de SQL Server

  • MOLAP
  • ROLAP
  • HOLAP
  • Gestion des partitions

Traitement de solution multidimentionnelle

  • Déploiement de SSAS
  • Scripts XMLA
  • Traitement du cube
  • Temps réel et pro-active caching

Langage MDX

  • Cellule, Set, Tuple
  • Navigation dans le cube
  • Fonctions de bases
  • Membres calculés
  • Jeux nommés

Personnalisation du cube

  • KPI
  • Actions
  • Traductions des données et des méta données

Qualité et certification

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