Présentation de Patroni

• Les pré-requis.
• Fonctionnement et composants.
• Rôles et interaction des différents composants.
• Comparaison avec d’autres solutions : repmgr, Pgpool-II et pg_auto_failover

Travaux pratiques

• Analyse d’une architecture PostgreSQL existante
• Identification des points de défaillance

Architecture

• Notion de DCS (Distributed Configuration Store)
• Les concepts clefs : Leader Election, Leader Lock
• Gestion du Failover automatique
• Gestion du switchover manuel
• Les éléments à prendre en compte : Split-brain et mécanismes de protection
• API REST Patroni
• patronictl

Travaux pratiques

• Analyse et compréhension d’un cluster Patroni existant
• Exploration du DCS

Déploiement et Configuration

• Déploiement et configuration des différents modules :
  – PostgreSQL
  – Patroni
  – etcd.

Travaux pratiques

• Déploiement d’un cluster avec l’ensemble des composants.

Administration et exploitation

• patronictl : ajout, suppression de nœuds avec configuration dynamique
• API REST

Travaux pratiques

• Analyse de l’état du cluster
• Modification du paramètrage

Gestion des switch/fail over

• Switch over vs Fail over : les différentes steps
• Check de tous les états des différents nœuds avant et après bascule.

Travaux pratiques

• Scénario type : crash du nœud principal, validation du temps de reprise, analyse des logs et rétablissement du service

Supervision et monitoring

• Analyse des logs Patroni et PostgreSQL
• Métriques Prometheus : seuils
• Analyse des différents cas : perte du leader lock, retard de réplication, quorum indisponible et rétablissement du service

Travaux pratiques

• Analyse de cas réels
• Résolution guidée d’incidents