Installer l’environnement de développement d’un projet R
Créer et manipuler les objets R
Concevoir et exploiter des scripts et produire des graphiques et les exporter
Concevoir un projet applicatifV
Niveau requis
Garantir avoir des bases de programmation ou être à l’aise avec le maniement des outils informatiques
Public concerné
Personnel étant amené à manipuler ou analyser des données
Moyens pédagogiques et techniques
Salles de formation (les personnes en situation de handicap peuvent avoir des besoins spécifiques pour suivre la formation. N’hésitez pas à nous contacter pour en discuter) équipée d’un ordinateur de dernière génération par stagiaire, réseau haut débit et vidéo-projection UHD Documents supports de formation projetés Apports théoriques, étude de cas concrets et exercices Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Dispositif de suivi de l'éxécution de l'évaluation des résultats de la formation
Feuilles d’émargement (signature électronique privilégiée) Evaluations formatives et des acquis sous forme de questions orales et/ou écrites (QCM) et/ou mises en situation Questionnaires de satisfaction (enquête électronique privilégiée)
Les formateurs intervenants pour Themanis sont qualifiés par notre Responsable Technique Olivier Astre pour les formations informatiques et bureautiques et par Didier Payen pour les formations management.
Conditions d’accès à la formation
Délai : 3 mois à 1 semaine avant le démarrage de la formation dans la limite des effectifs indiqués.
Durant cette formation, vous apprendrez le langage R grâce à l’environnement R Studio afin d'analyser des sources de données variées (CSV, Excel, SQL, API).
Mise à jour le 27/01/2025
Ressources R
Qu’est-ce que R ?
Environnement de travail
Les ressources documentaires et techniques
La grammaire
Objets simples et complexes
Quelques fonctions essentielles
Manipulation des objets R
Boucles et conditions
Traitement de données
Import et visualisation de données
Traitement des chaînes de caractères
Export de données
Le format JSON
Les fonctions
Création et manipulation
Notion de « namespace »
Utilitaire de « debug »
Les graphiques
Composants graphiques du R base
Le package « ggplot2 »
Export des images
Concevoir un projet applicatif
Bonnes pratiques de codage
Reproductibilité sous R
Création et installation de packages
Durant cette formation, vous apprendrez le langage R grâce à l’environnement R Studio afin d'analyser des sources de données variées (CSV, Excel, SQL, API).
