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Python – Les fonctions avancées

THIL1046

3 jours (21 heures) – Perfectionnement / Avancé

3 jours (21 heures)
Perfectionnement / Avancé

Formation : Python – Les fonctions avancées

Domaine : Informatique

Présentiel
Présentiel
Online
Distanciel
Coût
500€ HT

Objectifs pédagogiques

  • Maîtriser les concepts avancés du langage Python
  • Appliquer la Méta programmation
  • Appliquer les performances avec les fonctions avancées

Niveau requis

  • Maîtrise de la programmation avec le langage Python

Public concerné

  • Développeur confirmé avec le langage Python

Moyens pédagogiques et techniques

Salles de formation (accessibles et adaptables aux besoins des personnes en situation de handicap) équipée d’un ordinateur de dernière génération par stagiaire, réseau haut débit et vidéo-projection
UHD Documents supports de formation projetés Apports théoriques, étude de cas concrets et exercices
Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Dispositif de suivi de l'éxécution de l'évaluation des résultats de la formation

Feuilles d’émargement (signature électronique privilégiée)
Evaluations formatives et des acquis sous forme de questions orales et/ou écrites (QCM) et/ou mises en situation
Questionnaires de satisfaction (enquête électronique privilégiée)

Dates de formations

  • Du 19 au 21 Octobre 2020 à Toulouse
  • Du 19 au 21 Octobre 2020 à Toulouse
  • Sur demande à Pau

Formateur

Les formateurs intervenants pour Themanis sont qualifiés par notre Responsable Technique Olivier Astre pour les formations informatiques et bureautiques et par Didier Payen pour les formations management.

Programme de formation

3 jours (21 heures)

Perfectionnement / Avancé

Rappels sur les types, objets, POO

  • Types de base
  • Création de classes : Héritage, Polymorphisme…
  • Traitement des Exceptions : raise, try, except, finally
  • Le « Data-Model »
  • Importations « avancées »

Syntaxe avancée

  • Listes en « compréhension »
  • Itérateurs et générateurs – yield
  • Modules itertools, collections
  • Lambda fonctions
  • Décorateurs
  • Instruction with et Contextlib
  • Programmation asynchrone et Coroutines
  • Opérateur « morse »

Classes avancées

  • Sous-classer les types de base
  • Résolution des héritages multiples
  • Cas de la méthode « super »
  • Descripteurs
  • Propriétés (properties) : dict__ et __slots__
  • Classes abstraites
  • Méta-programmation

Ecriture de packages

  • Meilleures pratiques ; Règles de nommage, Choix des arguments, Méthodes de test
  • Setup.py et scripts de contrôle
  • Installer un package
  • Désinstaller un package
  • Enregistrer et uploader un package

Qualité logicielle

  • Annotations
  • Respect de la PEP 8 et normes de codage
  • Tests unitaires (doctest, unittest, pytest)
  • Taux de couverture

Solutions d’optimisation

  • Réduction de la complexité
  • Bytecode et le module « dis »
  • Multithreading
  • Multiprocessing
  • Gestion des caches
  • Profiling
  • Analyse de l’occupation mémoire

Design patterns

  • Singleton
  • Adapter – Proxy – Facade
  • Observer – Visitor – Template

Interface avec C/C++

  • Objectif et principe
  • SWIG, Cython
  • Le module ctypes et le module CFFI
  • Fortran et f2py

Qualité et certification

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